Utfordring
De fleste industrielle kjøretøy har en innebygd timeteller. Vedlikeholds personell blir brukt til å samle inn data fra denne timetelleren og planlegger vedlikehold basert på hvor mange timer kjøretøyet har vært i drift.
Manuell innsamling fra en timeteller kan være tidskrevende. Kjøretøyet må lokaliseres og ikke være i bruk i en kritisk arbeidsoppgave for at vedlikeholds personellet kan få tilgang til verdien på timetelleren.
Manuell innsamling fra en timeteller, vil si at en ansatt fysisk leser av timetelleren, skriver verdien på et papir, går tilbake til en PC for å loggføre verdien inn i en software for å lage en elektronisk logg. En slik manuell prosess betyr at det er rom for menneskelig feil i alle steg som er nødvendig. Dette kan føre til feil data i loggføringen. Slike feil kan føre til at vedlikehold ikke utføres til korrekt tid eller at det blir planlagt og utført vedlikehold når det ikke er nødvendig.
Elektromekaniske timetellere vil slite med å telle korrekt i områder med sterke magnetiske felt, slik som hos for eksempel smelteverk for aluminium.
Produktbrosjyre
Finn den perfekte løsningen
Løsning
En IoT Neuron Hour Meter vil overvåke driftsstatus på kjøretøyet kontinuerlig og telle hvor mange timer kjøretøyet har vært i drift siden sensoren ble installert.
Verdien på timetelleren vil automatisk bli overført til programvaren for planlegging av vedlikehold, både når kjøretøyet er i bruk og når kjøretøyet står parkert.
Vedlikehold for kjøretøyet kan planlegges til korrekt tid.
Utbytte
- Neuron Hour Meter installert i kjøretøyet.
- Neuron Gateways som samler inn verdien fra Neuron Hour Meter når kjøretøyet er i nærheten.
- Elektronisk loggføring av når kjøretøyet er i drift og akkumulerte timer kjøretøyet er i bruk uten fare for feil fra manuell datainnsamling.
